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全国用外卖思路做地图当百度系遭遇大数据

2020-07-01 07:36:31来源:励志吧0次阅读

用外卖思路做地图 当百度系遭遇大数据

[汽车之家 用车资讯] 在如今无人驾驶、智能出行、生态交通到处宣扬的时代,似乎每个人都在关注我们的交通在不远的将来会演变成什么样子。而作为互联巨头的“BAT”,则更是一路高歌,各有各的路数,纷纷进军驾驶互联、智能交通和无人驾驶领域。  作为其中之一的百度亦是如此,而在刚刚开幕的百度世界2016大会中,百度更是将自己的这些年所积累的主要成果一一进行了展示,其中和我们最息息相关的产品就是:百度地图,你还别不屑,如今它借助大数据的优势,已经不仅仅是个地图而已了……关键词:百度地图  为什么要拿一个上市已久的导航产品开头?无论你是开车、坐车、骑车还是走着,我猜没几个人离得了导航软件吧?作为国内最早的导航软件之一,百度地图如今已经历经10余年的发展,而在得到了大数据的支持后,它又会变成什么样呢?大数据下的智慧出行  提到智慧出行这个很概念化的词语,就要聊聊百度的外卖和百度糯米的运营思路,如今的外卖格局已经基本成形,除了新美大(美团+大众点评)之外就是百度糯米和百度外卖了。两大阵营都在寻求利用大数据来突破自身的运营格局。比如通过大数据得知附近餐厅的排队等位情况,结合AR技术可以提前看到餐厅内的实景,究竟还有没有包房可用。最后结合扫码点餐,可以大幅降低餐厅的运营成本。实现一部轻松解决一顿饭的目标。  而百度地图明显也在进行这种尝试,利用大数据,我们可以更快速的获得道路交通情况,及时、提前的预知拥堵,制定躲避的方案,并且可以通过道路上其它车辆的反馈,迅速得知实时的变化,而百度刚刚发布的出行助手,则可以像一个秘书一般,随时提醒你即将到来的行程,并且帮你安排好一切,这样的思路显然和外卖、团购的路数不谋而合。  “出行对人类意味着体能和智能的结合”,百度地图负责人李东旻在演讲中介绍,“随着科技和我们对于未知世界好奇心的提升,百度地图在技术探索中不断前行。”目前,百度地图平均每天响应超过7000万次用户路线请求,以及为用户提供超2亿公里导航服务,并为用户每天节省出行时间达115万小时,已深入影响到用户出行方方面面。人工智能帮你优化行程  “人类出行时代经历‘体能-生物能-机械能’演变,接下来将进入智能时代。”李东旻在现场表示。人工智能的创新应用加速了百度地图探索围绕场景的智能决策服务能力。  目前,百度地图推出了基于实时路况的“多路线导航”、秘书化贴身提醒的“行程助手”,以及挖掘用户高频场景诉求的“知心地图”智能检索等功能,大为提升了用户的出行效率。此外,路线雷达、智能比例尺、全景路划区轮牧是现代化畜牧业的基础。新西兰早在20世纪60年代就开始实行划区轮牧口放大图等多个智能化功能,从不同方面满足了用户的个性化需求。高精度地图的意义  随着高精度地图的诞生,我们将可以因此获取到更加详细的位置信息,人行道线、路口详情、甚至是旁边的路边待修的井盖。而这些仅0仅是高精地图的很小一部分作用。在L3阶段,它将结合驾驶辅助系统,帮助驾驶者做出更加合理的决策,比如并线、出主路,甚至是躲避危险。再往后面说,如果有一天我们进入到L4阶段,也就是全自动驾驶领域,道路上的一切细节都将影响到车辆对路况的判断,高精地图的作用不言而喻。  目前百度地图所具备的:“影像深度学习技术、全景图像自动精准识别、多源数据自动差分”三大技术主要服务于L3阶段。实现了全景图像自动化提取POI数据、自动识别电子眼及高精地图数据处理等应用。也就是说,当它看到画面有餐厅的时候,图像识别技术就已经把这个POI信息提取了,虽然诺基亚在很多年前的HERE地图中就已经实现了类似功能,但百度却是首次实现该功能的国内地图商。  你可以很容易联想到一个场景,想吃饭了,去哪家餐厅?餐厅里有多少人排队?有没有包间?通过App在出门前就可以把菜点好,然后地图软件为你收集路况信息,确认途径的拥堵情况,选择了一条更加顺畅的道路带你前往,并且在进入大厦后,继续通过室内导航引导你到餐厅就餐。这些便是交通大数据+地图数据的产物。协助交管部门改善拥堵  除了改善我们的出行效率外,大数据的应用同样可以利用分享的优势,去帮助部门改善拥堵,通过云端的收集和分享,我们可以迅速的获知拥堵情况,及时传播出去,让更多的人规避拥堵和危险。  目前百度地图交通云平台已经与江苏、广东、深圳等超过20家交管部门共建交通大数据生态,为多个城市提供“互联+智慧交通”出行方案。同时,以出行大数据等分析能力反哺和助力部门管理决策,加速城市智慧交通建设。通过公共渠道实时的分享出去,用以改善拥堵情况,避免越堵越挤在一起的情况。为智能驾驶而来的“L3”  参考NHTSA(美国高速公路安全管理局)的标准,L3指的是有限条件下的自动驾驶,也就是高级驾驶辅助阶段。驾驶者在系统进行自动驾驶时,还需要在必要的时候进行人工干预,百度L3事业部将要推出的正是这一领域的完整解决方案。  与纯粹的无人驾驶(L4)这一“革新式”的技术方案不同,百度L3自动驾驶解决方案瞄准的是“渐进式”的技术升级路径。据介绍,百度L3自动驾驶解决方案可以实现正常道路环境下的自动跟车、自动超车、自动变道等操作,还可以实现自动停车和自动召回。百度的“交通出行生态”不可小视!  有没有觉得,在如今这个年代,真的是懒人改变一切,正是因为生活节奏的加快,更多人开始重视效果,虽然无奈,但也是不能回避的事实。而百度显然在利用大数据方面走在了前面。无论是外卖、团购,还是地图出现,一切都在息息相关、紧密相连、互通有无,而为我们带来的直接好处就是:通过大数据的分析和运算,我们将可以拥有更加高效、智能的出行体验。  无论是你去看病,不知道哪家医院更适合你,还是朋友约饭,却在为排队、点餐、找不到包间而头疼,这一切都是可以通过大数据去解决的,而在这之前,我想,我们只需静静期待即可。(文/汽车之家 任博)

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